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    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Daten-Seen, Big Data, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Datenvisualisierung, Auszug, Analytics, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.190 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.281 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenqualität, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Unternehmensanalytik, Datenintegrität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Dateneingabe, Informationen zum Datenschutz, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.008 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten, R-Programmierung, Datenüberprüfung, Datenqualität, Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenintegrität, SQL, Daten bereinigen, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Rmarkdown, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      172.256 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Mining, Document Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4190 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenstrukturen, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, Daten bereinigen, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.506 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Python-Programmierung, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Jupyter, Auszug, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Dashboard, Datenvisualisierung, Matplotlib

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      93.959 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenqualität, Excel-Formeln, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Big Data, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Auszug, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Data-Mining, Looker (Software)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.332 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Sampling (Statistics), Business Analytics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Quantitative Research, Business Mathematics, Regression Analysis, Statistical Methods, Trend Analysis, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Variance Analysis, Probability

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung, Statistik, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7516 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Unternehmensanalytik, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbank-Design, Business Modellierung, Business Intelligence, Datensicherheit, Datamaps, Zeitleisten, Daten-Integration, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, SQL, Power BI, Microsoft 365, Microsoft Power Plattform

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7855 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Generative AI for Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Ethics, Data Storytelling, Generative AI, Root Cause Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Excel Formulas, Problem Management, Dashboard, Large Language Modeling, Anomaly Detection, Infographics, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Risk Analysis, Predictive Analytics, Automation

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      81 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research
    • Datenanalyse mit R: Duke University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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