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    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Replit Essentials: Collaborate, Create, and Code Smarter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Version Control, Integrated Development Environments, Debugging, Application Deployment, Cloud Development, GitHub, Application Development, Continuous Deployment, File Management, Software Development Tools, Configuration Management, Cloud Storage

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Modeling, Artificial Intelligence, Computer Programming Tools, Mechanics, Algorithms, Virtual Environment, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Differential Equations, Torque (Physics)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for AWS: AI-Driven Cloud Automation & Scaling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Generative AI, Amazon Web Services, Cloud Computing, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Cloud Security, Serverless Computing, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence, AWS Identity and Access Management (IAM), Performance Tuning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 6: 캡스톤 프로젝트, 모바일 매니퓰레이션

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotic Process Automation, Simulations, Record Keeping, Matlab, Computer Programming, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Complete SAS Guide - Learn SAS and Become a Data Ninja

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Predictive Modeling, Data Manipulation, Statistical Analysis, SQL, Feature Engineering, Data Analysis, R Programming, Data Cleansing, Regression Analysis, Software Installation, Statistical Hypothesis Testing, System Configuration

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • H

      H2O.ai

      H2O GPTe Learning Path

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Web Applications, Artificial Intelligence, Data Processing, Prompt Engineering, Agentic systems, Information Architecture, Application Programming Interface (API), Automation, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Securing and Integrating Components of your Application en Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud Development, Serverless Computing, Cloud API, API Gateway, Application Development, Google Cloud Platform, Authentications, Application Programming Interface (API), Identity and Access Management, Event-Driven Programming, Node.JS, Restful API, Microservices, Authorization (Computing), Natural Language Processing, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Transforming Exploratory Data Analysis with AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Exploratory Data Analysis, Data Ethics, OpenAI, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Artificial Intelligence, Data Analysis, Prompt Engineering, Pandas (Python Package), Automation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidades Anáhuac

      Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Python Programming

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      عملاء قاعدة البيانات

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), MySQL, Stored Procedure, Database Development, Database Application, SQL, Query Languages, Database Management, Python Programming, Databases

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Automation Engineering, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mechanical Engineering, Engineering, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Program Development, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • H

      H2O.ai

      H2O Wave Starter Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, User Interface (UI), Development Environment, ChatGPT, Cloud Applications, Generative AI, Artificial Intelligence, Application Deployment, Python Programming, Cloud Computing, Open Source Technology

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…979899…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Replit Essentials: Collaborate, Create, and Code Smarter: Coursera Instructor Network
    • 현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어: Northwestern University
    • GenAI for AWS: AI-Driven Cloud Automation & Scaling: Coursera Instructor Network
    • 현대 로봇공학, 강좌 6: 캡스톤 프로젝트, 모바일 매니퓰레이션: Northwestern University
    • Complete SAS Guide - Learn SAS and Become a Data Ninja: Packt
    • H2O GPTe Learning Path: H2O.ai
    • Securing and Integrating Components of your Application en Français: Google Cloud
    • Transforming Exploratory Data Analysis with AI: Coursera Instructor Network
    • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
    • عملاء قاعدة البيانات: Meta

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    Sprachen lernen
    150 Kurse

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