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    • Status: Neu
      Neu
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      N

      Northeastern University

      Statistical Learning for Engineering Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Modeling, Data Science, Machine Learning, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Regression Analysis, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, Data Processing, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1993 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Computervision, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8203 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computer Programmierung, Text Mining, Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1766 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University at Buffalo

      Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Farbtheorie, Informatik, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computer Programmierung, Computervision, Computergrafik, Bildanalyse, Infinitesimalrechnung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1814 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Eingebettete Systeme, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Eingebettete Software, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      733 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1097 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Automation Anywhere

      Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Benutzerkonten, Business Intelligence, Skripting, Automatisierung, Projektmanagende Life Cycle, Digitale Transformation, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Dashboard, Entwicklungstests, Geschäftsprozess, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Prozessgestaltung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Workflow Management, Prozess-Analyse, API-Gateway, Datenüberprüfung, Rentabilität der Investition, Projektdokumentation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      625 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Analyse, Überwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Deep Learning, Markttrend, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Finanzen, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Quantitative Forschung, Finanzhandel

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      881 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning mit Keras und Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      969 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Einführung in Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Algorithmen, Matlab, Computervision, Geografische Informationen und Technologie, Datenüberprüfung, Bildanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Supervised Learning, Data Manipulation, Feature Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Data Store, Simulations, Automation, Performance Tuning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Matlab

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      320 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…91011…41

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Statistical Learning for Engineering Part 1: Northeastern University
    • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik: Automation Anywhere
    • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
    • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

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    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
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    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
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    Mathematik und Logik
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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