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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Python Datenvisualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, Software-Installation, Datenverarbeitung, Software-Dokumentation, Daten-Mapping, Skripting, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration, Skriptsprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      544 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Analysis, Risk Management, Financial Modeling, Statistical Analysis, Data Visualization, Investment Management, Simulations, Financial Forecasting, Python Programming, Matplotlib, Pandas (Python Package), Jupyter, NumPy, Data Manipulation

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Python for Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Praktisches Python für KI-Codierung 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Jupyter, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, Computer Programmierung, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Computergrafik, Ereignisgesteuerte Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3309 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Peer Review, Datenverarbeitung, Data-Mining, Jupyter, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Datenbanken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.935 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Programación para todos (Introducción a Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Development Environment

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      247 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analyse, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.956 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Datenbanken mit Python verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenbank-Design, SQL, Web Scraping, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      21.430 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Datenanalyse, Web Scraping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14.154 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Python-Daten-Darstellungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Skripting, Datenspeicherung, Dateiverwaltung, Skriptsprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1124 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Selenium Python Automation Testing and Frameworks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Selenium (Software), Test Automation, GitHub, Jenkins, Test Case, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Test Data, Software Testing, Unit Testing, Application Frameworks, Integration Testing, Web Development Tools, Programming Principles, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript and jQuery, Python Programming, Browser Compatibility, Software Installation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…91011…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Python Datenvisualisierung: Rice University
    • Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics: Packt
    • Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Praktisches Python für KI-Codierung 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Programación para todos (Introducción a Python): University of Michigan
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
    • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    401 Kurse
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    150 Kurse

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