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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Big Data, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Produktlebenszyklus-Management, Überwachtes Lernen, Geschäftliche Anforderungen, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      742 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Optimierung der Leistung von Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Risikominderung, Systemintegration, Geschäftsstrategie, Leistungsmetrik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Produktionsplanung, Datenpflege, Operative Analyse, Instandhaltbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenethik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5577 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Jupyter, Deep Learning, Finanzdienstleistungen, Finanzen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Statistik, Feature Technik

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3145 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Text Mining, Statistische Modellierung, Algorithmen, Big Data, Statistische Inferenz, Data-Mining, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2362 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Tensorflow, Machine Learning, Derivatives, Algorithms, Development Environment

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      NLP – Machine Learning Models in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Linear Algebra, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Verwaltung von Machine Learning Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Technisches Management, Technologie-Lösungen, Maschinelles Lernen, Lösung Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Systemarchitektur, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Versionierung, Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      254 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning in the Enterprise

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Continuous Monitoring

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1484 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Prognosen, Finanzhandel, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Quantitative Forschung, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Analyse, Wertpapierhandel, Regressionsanalyse, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Überwachtes Lernen, Finanzplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      876 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…91011…421

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
    • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
    • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
    • NLP – Machine Learning Models in Python: Packt
    • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University

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