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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Tensorflow, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Methoden des Maschinellen Lernens
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Datenethik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Datenverarbeitung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Radiologie, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Magnetresonanztomographie, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Anomalie-Erkennung, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
- Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI