Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Coursera Project Network
Concepts in Python: Loops, Functions and Returns
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Python Programming, Scripting, Maintainability, Programming Principles, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
114 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Python Programming, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Automation, Large Language Modeling, Interoperability, Systems Integration, Software Documentation, Design Strategies, File Management
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
105 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Scrape and analyze data analyst job requirements with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Presentation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Data Transformation, Python Programming, Jupyter
3,2
Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
13 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Finanzielle Analyse, Matplotlib, Portfolio Management, Simulationen, Investment Management, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Risikoanalyse, Vermögensverwaltung, Risikomanagement, Finanzplanung, Pandas (Python-Paket)
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
1439 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Data Science Foundations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
112.774 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python und Pandas für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Git (Versionskontrolle-System), Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Software, Entwicklungsumgebung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
242 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Fehlersuche, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
145.947 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Python for Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Statistik für die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
436 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Spiel-Design, Anwendungsentwicklung, Interaktives Design, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3309 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Web Scraping
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
14.153 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Praktisches Python für KI-Codierung 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Programm-Entwicklung, NumPy, Datenmanipulation, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
85 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate