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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Leistungsmetrik, Regressionsanalyse, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      745 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenethik, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4801 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1236 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      138 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Big Data

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Daten für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenqualität, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Überwachtes Lernen, Geschäftliche Anforderungen, Produktlebenszyklus-Management, Datenethik, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      742 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Finanzhandel, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Portfolio Management, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Jupyter, Explorative Datenanalyse

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Algorithmen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Regressionsanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5577 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Optimierung der Leistung von Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Instandhaltbarkeit, Operative Analyse, Kommunikation mit Stakeholdern, Leistungsmetrik, Produktionsplanung, Geschäftsstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikominderung, Geschäftsbetrieb, Systemintegration, Datenpflege

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Text Mining, Big Data, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2362 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Finanzen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Jupyter

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…8910…420

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
    • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
    • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
    • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
    • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute

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