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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Andere Programmiersprachen, Big Data, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Cloud Computing, R-Programmierung, Jupyter, Statistisches Programmieren, GitHub
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Maschinelles Lernen, Datenethik, Kommunikation mit Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Datenverarbeitung, Analyse des Geschäftsablaufs, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Workflow Management, Projektentwurf
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Datenüberprüfung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinische Bildgebung, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, Bewegte Grafiken, Geografische Informationen und Technologie, Matlab, Daten-Mapping, Leistungstests, Computervision
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Programm-Entwicklung, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, R-Programmierung, Simulationen, Statistisches Programmieren, Computer-Programmierwerkzeuge
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Daten-Seen, Datenbank-Design, Peer Review, Datenbausteine, Statistische Analyse, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Daten-Storytelling, Komplexe Problemlösung, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Abfragesprachen, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierung, JSON, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Netzwerkprotokolle, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud Computing, Cybersicherheit, Computer-Vernetzung, Virtual Private Networks (VPN), Bewertungen der Anfälligkeit, Intrusion Detection und Prävention, Firewall, Härtung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Engagement von Stakeholdern, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Peer Review, Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Jupyter, Unternehmensanalyse, Benutzer-Feedback, Datenqualität, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Generative KI, Infrastructure as a Service (IaaS), Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Software als Dienstleistung, Cloud-Speicher, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Big Data, Aufkommende Technologien, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud Computing, OpenAI, Cloud-Dienste, Data-Mining, Modellierung großer Sprachen
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Computer-Systeme, Dateiverwaltung, Dokumentenverwaltung, Computergrafik, Grafik-Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Computer Hardware
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerorientierte Gestaltung, User-Interface-(UI)-Design, Prototyping, Mensch-Computer-Interaktion, Ideenfindung, Interaktionsdesign, Grafisches und visuelles Design, Statistische Analyse, User Experience Design, Experimentieren, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, A/B-Tests, Kollaborative Software, Usability-Tests, Telearbeit, Menschliche Faktoren, Design Forschung, Mockups, Benutzerforschung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit: Google
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM