Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Big Data, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Data-Mining, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unternehmensanalytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Feature Technik, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Business Logic, Dimensionality Reduction, Data Modeling, Performance Metric

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Datenbausteine, Virtuelle Maschinen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Microsoft Azure, Daten-Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Anomalie-Erkennung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Datenüberprüfung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungstests, Matlab

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Tensorflow, Datenbausteine, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Apache Spark, Statistische Analyse, PySpark, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Algorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Computervision, Regressionsanalyse, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze