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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Technische Mechanik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Mechanik, Bauingenieurwesen, Technik, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Trigonometrie, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5074 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, R-Programmierung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.377 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Andere Programmiersprachen, Big Data, Git (Versionskontrolle-System), Cloud Computing, Jupyter, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Abfragesprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.851 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, GitHub, Scalability

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Benutzer-Feedback, Engagement von Stakeholdern, Peer Review, Datenverarbeitung, Data-Mining, Jupyter, Analytische Fähigkeiten, Daten bereinigen, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.789 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Erwartungsmanagement, Daten Präsentation, Dashboard, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Quantitative Forschung, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.973 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Fehlersuche, AI-Personalisierung, Javascript, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), HTML und CSS, Algorithmen, Software-Entwurfsmuster, Software-Ingenieur, Java, Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Webdesign, Computer Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Verschlüsselung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.973 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Portfolio Management, Künstliche Intelligenz, Rekrutierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Präsentationen, Datenverarbeitung, Projektdokumentation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.170 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.719 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Modellierung großer Sprachen, Daten Präsentation, Programm-Entwicklung, Bildanalyse, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Prädiktive Analytik, Daten-Synthese, Feature Technik, Daten bereinigen, ChatGPT, OpenAI, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6959 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, GitHub, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Datenbanken, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, SQL, Jupyter, Datenvisualisierung, Web Scraping, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.631 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Netzwerkanalyse, NoSQL, Apache Hadoop, Apache Spark, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Big Data, Graphentheorie, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Data-Mining, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Datenmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.901 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…789…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
    • IBM Data Management: IBM
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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