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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenbanken, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesentests, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenanalyse-Software, SQL, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.958 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3213 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Master SQL for Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Tableau Software, Daten-Storytelling, Entwicklung von Vorschlägen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Storyboarding, Baum-Karten, Datenethik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Analytics, Visualisierung (Computergrafik), Analyse der Anforderungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8235 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Business Finance and Data Analysis Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Finance, Financial Analysis, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Valuation, Financial Statement Analysis, Business Mathematics, Accounting, Spreadsheet Software, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2827 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Cloud Computing, Peer Review, Datenverarbeitung, Datenbank Management, Software-Entwicklungstools, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse-Software, SQL, Big Data, Data-Mining, GitHub, Jupyter, Abfragesprachen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      100.153 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Portfolio Management, Präsentationen, Daten-Storytelling, Analyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Google Sheets, Interviewing-Fähigkeiten, Unternehmensanalytik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.771 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Exploratory Data Analysis and Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Statistical Analysis, Generative AI, R Programming, Correlation Analysis, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Scatter Plots, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Data Manipulation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, GitHub, Versionskontrolle, Plotly, Datenwrangling, Regressionsanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.823 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenqualität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Datenwrangling

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      304 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MySQL, Generative KI, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Apache Hadoop, Datenanalyse, Apache Airflow, Web Scraping, Apache Spark, NoSQL, Linux-Befehle, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, Jupyter, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.883 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.721 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
    • Master SQL for Data Analysis: Packt
    • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
    • Exploratory Data Analysis and Visualization: Microsoft
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung: IBM

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