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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Künstliche neuronale Netze
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Derivate, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Merkblatt (Software), Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, PySpark, Generative KI, Apache Spark, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Auszug, Daten-Pipelines
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Gesundheitstechnologie, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenverarbeitung, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Bildanalyse, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Lineare Algebra, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen
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Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Data-Mining, Explorative Datenanalyse
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Fehlersuche, Lineare Algebra, Lösungsarchitektur, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pseudocode, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Simulationen, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Text Mining, Computervision, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informationsarchitektur, Bildanalyse, Data-Mining
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Inference, Predictive Modeling, Probability & Statistics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft