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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Plotly, Rmarkdown, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7162 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Datenstrukturen, Jupyter, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1585 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, NumPy, Skripting, Matplotlib, Datenverarbeitung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Histogramm, Seaborn, Skriptsprachen, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Funktionales Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenstrukturen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      567 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Molekularbiologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Big Data, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Datenwissenschaft in großem Maßstab

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Datenfluss, Datenethik, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Erweiterte Analytik, Big Data, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Daten-Governance, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      915 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Science with R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, R Programming, Web Scraping, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Science, Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Integrity, Data Import/Export, Data Transformation, Data Collection, Data Cleansing, Data Quality, Data Presentation, Data Literacy

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, A/B-Tests, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, R-Programmierung, Datenmodellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, NoSQL, Netzwerkanalyse, Skalierbarkeit, Datenmanagement, Statistische Analyse, Datenbank-Design, Big Data, Regressionsanalyse, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Data-Mining, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.902 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Methoden des Maschinellen Lernens, Plotly, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Web Scraping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7300 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Codefreie Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Big Data, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      211 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL für Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbanken, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Design, SQL, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Abfragesprachen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
    • Data Science with R: Duke University
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • Big Data: University of California San Diego
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM

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