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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Praktisches maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3253 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Deep Learning, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      859 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Entwicklungsumgebung, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Schnelles Engineering, Python-Programmierung, ChatGPT, Technische Software, HTML und CSS, Flask (Web-Framework), Künstliche Intelligenz, Software-Architektur, Jupyter, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, OpenAI, Software-Entwicklungstools, Berufliche Entwicklung, Software Entwurf, Einheitstest, Modellierung großer Sprachen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      70.293 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.643 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Datenethik, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7906 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3671 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      260 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Lineare Algebra, NumPy, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Jupyter, Datenumwandlung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.358 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Planning a Machine Learning Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.018 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Produktlebenszyklus-Management, Operative Analyse, Verifizierung und Validierung, Feature Technik, Geschäftsstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Jupyter, Datenqualität, Datenumwandlung, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1059 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.255 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…567…420

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI

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