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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, System-Software, Cloud Computing, Informatik, Automatisierung, Datenbank Management, SQL, Computer Programmierung, Algorithmen, Relationale Datenbanken, Computer-Vernetzung, Computer Architektur, Computer Hardware, Netzwerksicherheit, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Visual Basic (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Netzwerkprotokolle, Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      111 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Systementwurf und Implementierung, Computer Hardware, Computer Programmierung, Verifizierung und Validierung, Technischer Entwurf, Fehlersuche, Computergestützte Logik, Entwicklungsumgebung, Computer Architektur, Software Entwurf

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3671 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud Technische Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Serverloses Rechnen, Containerisierung, Datenbanken, Cloud Computing, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Cloud-Speicher, Allgemeine Vernetzung, Skalierbarkeit, Virtual Private Networks (VPN), Lastausgleich, Amazon Webdienste, Cloud-Sicherheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6022 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Data Mining in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Science, Python Programming

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestütztes Denken, Design-Strategien, Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5303 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Methoden der Forschung, Statistische Analyse, Daten-Synthese, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Methoden, Qualitative Forschung, Erhebung von Daten, Biostatistik, Epidemiologie, Risikoanalyse, Klinische Studien, Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3487 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Hardware-Architektur, Automatisierung, Prädiktive Modellierung, Kontrollsysteme, Computervision, Deep Learning, Schätzung, Algorithmen, Eingebettete Software, Computergrafik, Sicherheitsgarantie, Simulationen, Software-Architektur, Globale Positionierungssysteme, Bildanalyse, Szenario-Tests, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3508 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Elektronik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Elektronische Komponenten, Schematische Diagramme, Grundlegende elektrische Systeme, Technische Analyse, Elektronik-Technik, Halbleiter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2531 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Deep Learning, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4876 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Positive Psychologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Psychologie, Positivität, Optimismus, Mitgefühl, Anpassungsfähigkeit, Aufbau von Beziehungen, Achtsamkeit, Persönliche Entwicklung, Gemeinschaft Gesundheit, Emotionale Intelligenz, Resilienz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5975 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Maven Analytics

      ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Python Programming, SQL, Business Intelligence, Data Science, Debugging

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…484950…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Grundlagen der Informatik: LearnQuest
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • AWS Cloud Technische Grundlagen: Amazon Web Services
    • Data Mining in Python: University of Michigan
    • Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen: Stanford University
    • Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse: Johns Hopkins University
    • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Einführung in die Elektronik: Georgia Institute of Technology
    • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud

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