Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
6026 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Fullstack-Softwareentwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Schnelles Engineering, Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Node.JS, Interviewing-Fähigkeiten, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud Computing Architektur, Objekt-Relationales Mapping, Server-Seite, Software-Architektur, Cloud-Dienste, Full-Stack Web-Entwicklung, Jupyter, Kubernetes, Cloud Computing, React Redux, Einheitstest, Django (Web-Framework)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
55.230 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Google Advanced Data Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6298 Bewertungen
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Einführung in die Grundlagen von Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Skripting, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
207 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM KI-Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Bildanalyse, Datenmanipulation, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
20.188 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
27.161 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Dashboard, Matplotlib, Box Plots, Plotly, Pandas (Python-Paket), Wärmekarten, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Histogramm, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.077 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Back-End Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Web Design und Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, GitHub, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, Datenbank-Design, Django (Web-Framework), Restful API, Bootstrap (Front-End-Framework), SQL, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Unix-Befehle, Front-End Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Einheitstest
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
9244 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Paket- und Software-Management, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Software-Tests, Web-Anwendungen, Style Guides, Grundsätze der Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Cloud, Einheitstest
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1125 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Alberta
Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Software-Qualität (SQA/SQC), Algorithmen, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Animation und Spieldesign, Problem-Management, Fehlersuche, Entwicklung von Videospielen, Software-Ingenieur, Spiel-Design, Testplanung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Funktionsprüfung, Pseudocode
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
233 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Python 101: Develop Your First Python Program
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
245 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenzugang, Netzwerkprotokolle, Webdienste, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Text Mining, JSON, Web Scraping, Restful API, Skripting, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), HyperText Markup Language (HTML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), TCP/IP
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
44.369 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate