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    • Status: Neu
      Neu
      J

      Johns Hopkins University

      Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Correlation Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Graphing, Applied Mathematics, Regression Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      875 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Statistik, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Bayessche Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7518 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Virtuelle Umgebung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Simulationen, Spiel-Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Systementwurf und Implementierung, Stichproben (Statistik), Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3543 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Matrix-Algebra für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Lineare Algebra, Algebra, Allgemeine Mathematik, Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4564 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Vektorrechnung für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Lineare Algebra, Physik, Integralrechnung, Geometrie, Mathematische Modellierung, Mechanik, Derivate, Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1383 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Pre-Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      569 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.893 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Geometry, Data Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      147 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Systeme der Messung, Mechanik, Räumliche Analyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3142 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Contenido de las matemáticas de primaria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Mathematics Education, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Systems Of Measurement, Graphing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1555 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure: Der Abschlußkurs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Plot (Grafiken), Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Mathematische Modellierung, Finite Elemente Methoden, Technik, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Maschinenwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions: Johns Hopkins University
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Matrix-Algebra für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Vektorrechnung für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
    • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University

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