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    Machine Learning-Kurse Online

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    • E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Eingebettete Systeme, Deep Learning, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      728 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      805 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Development Environment

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Praktisches maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3253 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Bootstrap (Front-End-Framework), Entwicklungsumgebung, Generative KI, Technische Software, ChatGPT, Software-Entwicklungstools, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Flask (Web-Framework), Modellierung großer Sprachen, Software-Architektur, Interviewing-Fähigkeiten, Jupyter, OpenAI, Berufliche Entwicklung, Schnelles Engineering, Einheitstest, Software Entwurf

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      70.228 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenqualität, Deep Learning, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.063 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenqualität, Datenzugang, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Datenmanipulation, Feature Technik, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2274 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      569 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      National Taiwan University

      機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      933 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Unsupervised Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.017 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      260 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…456…420

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud
    • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
    • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera Project Network

    Andere wissenswerte Themen

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    137 Kurse
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