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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Airflow, NoSQL, Apache Hadoop, Apache Kafka, Datenbank-Design, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Linux-Befehle, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenbank Management, Datenspeicher, Jupyter, SQL, Auszug, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.747 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Data Cleansing, Forecasting, Applied Machine Learning, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Machine Learning, Statistical Modeling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      A

      Mehrere Erzieher

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      455 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      721 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Datenstrukturen, Netzwerkprotokolle, Skriptsprachen, Webdienste, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Restful API, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, SQL, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Relationale Datenbanken, JSON

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.579 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Jupyter, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      437 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Data Analysis, Data Presentation, Regression Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Machine Learning, Statistical Methods, R Programming, Data Science, Statistical Modeling, Data Manipulation, Data Validation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Merkblatt (Software), Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7162 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Daten Präsentation, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Projektmanagement, Team Management, Daten Strategie, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektentwurf, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Projektdurchführung, Analytische Fähigkeiten, Team-Motivation, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Teambildung, Mitarbeiter Onboarding, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.074 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • IBM Datentechnik: IBM
    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University

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