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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Star Schema, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Datenspeicherung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Microsoft Kopilot, Power BI, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7432 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Data Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design, Statistical Visualization

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      72 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, NumPy, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Jupyter, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.164 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Statistische Modellierung, Unix, Datenstrukturen, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Bioinformatik, Statistische Methoden, Datenanalyse, R-Programmierung, Unix-Befehle, Datenanalyse-Software, Jupyter, Computergestütztes Denken, Biostatistik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Molekularbiologie, Explorative Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6645 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Validation, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      108 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      571 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Analytics, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Soziale Netzwerke, Regressionsanalyse, Text Mining, Data-Mining

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      241 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Andere Programmiersprachen, Big Data, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Cloud Computing, R-Programmierung, Jupyter, Statistisches Programmieren, GitHub

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.881 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4089 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, Datenanalyse, Data-Warehousing, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.829 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      92 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Airflow, NoSQL, Apache Hadoop, Apache Kafka, Datenbank-Design, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Linux-Befehle, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenbank Management, Datenspeicher, Jupyter, SQL, Auszug, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.747 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • Microsoft Data Visualization: Microsoft
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    401 Kurse
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    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

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