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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Allgemeine Mathematik, NumPy, Geometrie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.403 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Mathematik für Computerwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Informatik, Algebra, Mathematische Theorie & Analyse, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Computergestütztes Denken, Logisches Denken, Arithmetik

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      244 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Derivate, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Allgemeine Mathematik, Infinitesimalrechnung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.938 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Derivate

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5721 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Sydney

      Introduction to Linear Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Geometry, Algebra, Arithmetic, Applied Mathematics, Computational Logic, Computer Graphics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4157 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Algebra, Arithmetik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      604 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Theoretische Informatik, Problemlösung, Verifizierung und Validierung, Relationale Datenbanken, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Computergestütztes Denken, Technologie-Lösungen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      652 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Computergestützte Logik, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Deduktive Argumentation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      295 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2079 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Differentialgleichungen Teil I Grundlegende Theorie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mechanik, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Differentialgleichungen, Vibrationen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1429 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Geometrie, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Arithmetik, Logisches Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1183 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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