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    Mathematik-Kurse Online

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    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Statistics and Data Analysis: Intermediate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Pivot Tables And Charts, Statistical Inference, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Analysis, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Forecasting

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Analytical Skills, Probability Distribution

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Cybersicherheit, Graphentheorie, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Schlüsselverwaltung, Arithmetik, Computergestütztes Denken, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Computergestützte Logik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographie, Kombinatorik, Verschlüsselung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3642 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      J

      Johns Hopkins University

      Foundational Mathematics for AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Correlation Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Shanghai Jiao Tong University

      Diskrete Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Fortgeschrittene Mathematik, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Mathematische Theorie & Analyse, Kombinatorik, Informatik

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      198 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4082 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Sydney

      Introduction to Linear Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftslogik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Funktionales Design, Deduktive Argumentation, Logisches Denken

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      647 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.354 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Mathematik und mathematische Modellierung, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      293 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Derivate, Grafische Darstellung, Geometrie, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Algebra, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit, Plot (Grafiken), Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.871 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Algebra, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      591 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Excel Skills for Statistics and Data Analysis: Intermediate: Macquarie University
    • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
    • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam

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