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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Design-Strategien, Operations Research, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Bioinformatik, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Netzwerk-Modell

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5954 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Schnelles Engineering, Workflow Management, Kundenservice, Deep Learning, Programm-Entwicklung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereitstellung von Anwendungen, Erstellung von Inhalten, IBM Cloud, OpenAI, ChatGPT, Datenverarbeitung, Automatisierung, Marktchancen, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.997 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Sicherheitskontrollen, Analyse der Anforderungen, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Systemanforderungen, Auszug, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      406 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Matplotlib, Statistisches Programmieren, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3298 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenmodellierung in Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Leistungsoptimierung, Power BI, Datenbank-Design, Datenvisualisierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      730 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Statistical Inference, Correlation Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Forecasting

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Getting Started with Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Productivity Software, Microsoft 365

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.423 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Pivot Tables And Charts, Microsoft Visio, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Business Analysis, Scrum (Software Development), Data Analysis

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1154 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.248 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Algorithmen, Teil I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Java, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Leistungstests, Computergestütztes Denken

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      11.875 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Biostatistik, Datenverarbeitung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      768 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Risikoanalyse, Finanzhandel, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Finanzielle Analyse, Statistische Analyse, Finanzielle Daten, Statistische Inferenz, Jupyter, Regressionsanalyse, Finanzplanung, Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4523 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…181920…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Algorithmen: Stanford University
    • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Datenmodellierung in Power BI: Microsoft
    • Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate: Macquarie University
    • Getting Started with Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Microsoft Business Analyst: Microsoft
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Algorithmen, Teil I: Princeton University

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