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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Netzwerk-Modell, Analyse, Operations Research, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Mathematische Theorie & Analyse, Netzwerkanalyse, Computergestütztes Denken, Design-Strategien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5949 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), CI/CD, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Flask (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud Computing Architektur, Jenkins, Linux-Befehle, Grafana, DevOps, Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, Software-Ingenieur, Gherkin (Skriptsprache), Istio, Jupyter, Agile Entwicklung von Software, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60.430 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Statistische Hypothesentests, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenzugang, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenqualität, Feature Technik, Jupyter, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2286 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Digitale Transformation, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, Strategisches Denken, Strategische Entscheidungsfindung, Cloud Computing Architektur, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Apache Hadoop, Cloud-Plattformen, ChatGPT, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Big Data, Cloud-Dienste, Statistische Analyse, Datenanalyse, Business Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45.817 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, NumPy, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.306 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Governance, Cloud Computing, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Analytics, Organisatorische Struktur, Unternehmensanalytik, Datenspeicherung, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Datenqualität, Datenanalyse, SQL

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3155 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Relational Database Administrator

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Jupyter, Generative AI, Data Security

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.309 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Skripting, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.543 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Material Verhalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Physik, Strukturelle Analyse, Technik, Naturwissenschaft, Halbleiter, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1299 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Berichterstattung, Datenanalyse-Software, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Software, Statistische Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7501 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Flask (Web-Framework), Django (Web-Framework), Kubernetes, Objekt-Relationales Mapping, Linux-Befehle, Grafana, Microservices, NoSQL, OpenShift, MongoDB, Shell-Skript, Open Web Application Security Project (OWASP), Bash (Skriptsprache), Jupyter, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Istio

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.200 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Y

      Yale University

      Finanzmärkte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Derivate, Finanzdienstleistungen, Versicherung, Unternehmensfinanzierung, Investitionen, Business Risk Management, Kapitalmärkte, Marktdynamik, Finanzen, Finanzpolitik, Underwriting, Wertpapiere (Finanzen), Finanzmarkt, Investmentbanking, Behaviorale Ökonomie, Finanzielle Regulierung, Betriebliches Risikomanagement (ERM), Bankwesen, Risikomanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.884 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…171819…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Algorithmen: Stanford University
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
    • IBM Relational Database Administrator: IBM
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
    • Material Verhalten: Georgia Institute of Technology
    • Datenanalyse mit R: Duke University

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