Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Behaviorale Gesundheit, Chronische Krankheiten, Klinische Ernährung, Ernährung und Diät, Vorbeugende Pflege, Lebensmittel und Getränke, Kochen, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Deep Learning, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Lieferung der Lösung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Abschluss des Projekts, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Automatisierung, Kommunikation mit Stakeholdern, Web-Anwendungen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), HTML und CSS, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Interviewing-Fähigkeiten, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Technische Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Front-End Web-Entwicklung, Software-Architektur, Bootstrap (Front-End-Framework), Jupyter, Generative KI, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Einheitstest, Software Entwurf, ChatGPT
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenethik, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategisches Denken, Bedarfsanalyse, Marktchancen, Deep Learning, Geschäftsethik, Technische Leitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Cloud-Hosting, Datenanalyse, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud Computing Architektur, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Datenkompetenz, Big Data, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, Generative KI, Cloud Computing, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Technik, Cloud-Dienste, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datenethik, Geschäftsstrategie, Strategische Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informationsarchitektur, ChatGPT, Datenkompetenz, Unternehmensarchitektur, Big Data, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Cloud Computing, Generative KI, OpenAI, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Daten Strategie, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenmanagement, Datenanalyse, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Excel-Formeln, Power BI
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Physik, Strukturelle Analyse, Naturwissenschaft, Halbleiter, Technik, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Excel Macros, Excel Formulas, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Large Language Modeling, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Reporting
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
- IBM AI-Entwickler: IBM
- AI für alle: DeepLearning.AI
- Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
- Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
- Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
- IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
- Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft