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Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Import/Export, Data Visualization, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, Statistics, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Science, Python Programming, Computational Logic
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektentwurf, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanagement, Software-Ingenieur, Leistungsmetrik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Geschäftsstrategie, Generative KI, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Leiterschaft, ChatGPT, Marktchancen, Big Data, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenkompetenz, Daten Strategie, Strategische Entscheidungsfindung, Data-Mining, Informationsarchitektur
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, NumPy, Jupyter
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Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gewinn- und Verlustrechnung, Portfolio Management, Investitionen, Finanzielle Analyse, Cashflows, Aktien, Risikomanagement, Betriebswirtschaft, Bilanzanalyse, Wertpapierhandel, Bilanz
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University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzbuchhaltung, Kostenmanagement, Bewertung von Unternehmen, Finanzielle Prognosen, Management Buchhaltung, Analyse der Varianz, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Finanzverwaltung, Leistungsmessung, Rentabilität der Investition, Finanzen, Budgetierung, Cash Flow-Prognose, Bilanzanalyse, Finanzberichte, Bilanz, Umsatzprognose, Buchhaltung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenmarkt, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenmanagement, Data-Warehousing, Datenintegrität, Leistungsoptimierung, Datenüberprüfung, Leistungstests, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Auszug
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, Data Cleansing, OpenAI, Data Analysis, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Transformation, Data Quality, Power BI, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Datenethik, Präsentationen, Figma (Design-Software), Storyboarding, Reaktionsfähiges Webdesign, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Bewerber-Tracking-System, Informationsarchitektur, Benutzerforschung, Design Bewertungen, Interviewing-Fähigkeiten, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Anwenderbericht, Plattformübergreifende Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Wireframing, Benutzerfreundlichkeit, Persona (Benutzererfahrung)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Agile Methodik, Generative KI, Maschinelles Lernen, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, ChatGPT, Reaktionsfähiges Webdesign, Jupyter, Flask (Web-Framework), Modellierung großer Sprachen, Software Entwurf, Technische Software, Cascading Style Sheets (CSS), Einheitstest, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Software-Ingenieur
- Status: Vorschau
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Box Plots, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Analyse der Varianz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierungssoftware, Prozessverbesserung, Lean Six Sigma, Analytics, Minitab, Statistik, Korrelationsanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Data Analysis in Python: Codio
- ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Aktien: Interactive Brokers
- Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg: University of Illinois Urbana-Champaign
- Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
- Introduction to Generative AI for Data Analysis: Microsoft
- Google-UX-Design: Google