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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Statistik für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Bioinformatik, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Biostatistik, Statistische Inferenz, Datenumwandlung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      373 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datengestützte Entscheidungsfindung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Datenkompetenz, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Microsoft Excel, Big Data, R-Programmierung, Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6143 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Gesundheitsinformatik, Datenmodellierung, Biostatistik, Datenqualität, R-Programmierung, Analytics, Statistische Berichterstattung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Generative KI, Prädiktive Analytik, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Feature Technik, Daten-Synthese, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      195 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Data Modeling

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1457 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Cloud-Hosting, Datenethik, Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud Computing Architektur, Datenkompetenz, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Generative KI, Cloud-Technologien, OpenAI, Cloud-Dienste, Data-Mining, Cloud Computing, Cloud-Sicherheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      101.134 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Mensch-Computer-Interaktion, Javascript, Informatik, Algebra, Computer-Systeme, Cybersicherheit, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Computer-Vernetzung, Computergrafik, Computer Programmierung, Allgemeine Mathematik, Programm-Entwicklung, Arithmetik, Entwicklungsumgebung, Web-Anwendungen, Hardware-Architektur, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1478 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      Practical Data Science for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Financial Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Statistical Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Statistics for Data Science Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Marktchancen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategisches Denken, Bedarfsanalyse, Technische Leitung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Teambildung, Geschäftsethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48.011 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Strategische Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Big Data, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, ChatGPT, Data-Mining, Daten Strategie, OpenAI, Deep Learning, Generative KI, Cloud Computing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94.515 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Apache Hadoop, Datenspeicherung, Big Data, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Unstrukturierte Daten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.962 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…121314…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
    • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
    • Meta Data Analyst: Meta
    • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
    • Statistics for Data Science Essentials: University of Pennsylvania
    • AI für alle: DeepLearning.AI

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