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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Unix-Befehle, Statistische Methoden, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Statistische Hypothesentests, Bioinformatik, Datenanalyse-Software, Computergestütztes Denken, Biostatistik, Jupyter, R-Programmierung, Unix, Molekularbiologie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6687 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Analyse der Varianz, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      550 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Deep Learning, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5136 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The State University of New York

      Praktische Zeitreihenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Vorhersage, Statistische Inferenz

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1729 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Datenbank Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbanken, Datenbankadministration, MySQL, Unix-Befehle, Datenbank Management, Datenbank-Design, GitHub, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Datenbank-Management-Systeme, Gespeicherte Prozedur, Versionskontrolle, SQL, Datenstrukturen, Datenbank Entwicklung, Datenmodellierung, Auszug, MySQL Workbench

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7291 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Cloudera

      Grundlagen für die Big-Data-Analyse mit SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Operative Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanagement, Virtuelle Maschinen, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Data-Warehousing, Datenspeicherung, Datenbank-Design, SQL, Big Data, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1090 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Deep Learning, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Import/Export

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      90.815 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of Data Analysis with Pandas and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Jupyter, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Data Structures, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Installation, Object Oriented Programming (OOP)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Visualization for Data Analysis with Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Ethics, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Business Intelligence, Advanced Analytics, Data Analysis Expressions (DAX), Analytics, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Scatter Plots, Geospatial Information and Technology, Root Cause Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Geschäfts- und Finanzmodellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Microsoft Excel, Entscheidungsfindung, Portfolio Management, Präsentationen, Tabellenverarbeitungssoftware, Strategische Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Risikomanagement, Investment Management, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Finanzplanung, Google Sheets, Finanzberichte, Risikomodellierung, Microsoft PowerPoint

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.267 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      Y

      Yale University

      Finanzmärkte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Derivate, Governance, Investitionen, Finanzdienstleistungen, Business Risk Management, Bankwesen, Behaviorale Ökonomie, Finanzen, Versicherung, Risikomanagement, Finanzpolitik, Unternehmensfinanzierung, Wertpapiere (Finanzen), Betriebliches Risikomanagement (ERM), Underwriting, Investmentbanking, Finanzmarkt, Kapitalmärkte, Finanzielle Regulierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      31.291 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Data Integrity, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4324 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…121314…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
    • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
    • Praktische Zeitreihenanalyse: The State University of New York
    • Meta Datenbank Ingenieur: Meta
    • Grundlagen für die Big-Data-Analyse mit SQL: Cloudera
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Foundations of Data Analysis with Pandas and Python: Packt
    • Visualization for Data Analysis with Power BI: Microsoft
    • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania

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