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    Python-Kurse Online

    Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data Transformation, NumPy, Unstructured Data, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Development Environment, Software Installation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Kubernetes, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Grafana, DevOps, Git (Versionskontrolle-System), Gherkin (Skriptsprache), Cloud-Dienste, Jupyter, Jenkins, Agile Entwicklung von Software, Kontinuierliche Integration, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60.026 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Selenium

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Debugging, Scripting, Automation, Web Scraping, Software Testing, Test Case, Browser Compatibility, Cascading Style Sheets (CSS)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenstrukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenanalyse, Web Scraping, Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.511 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Generative KI, NoSQL, Apache Hadoop, Datenbank Management, Datenbank-Design, Linux-Befehle, Apache Spark, Apache Kafka, MySQL, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Apache Airflow, Jupyter, SQL, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Web Scraping, Auszug, Bash (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.578 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Big Data, Daten-Governance, Datenbanken, Datenarchitektur, Jupyter, SQL, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Web Scraping, Data-Warehousing, Auszug, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.399 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5379 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, GitHub, Datenstrukturen, Technische Software, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Kollaborative Software, Anwendungsentwicklung, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Web Scraping, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.677 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of ML & Python for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Descriptive Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Probability

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Web Exploits, Python Scripting & Network Attacks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, OSI Models, Open Web Application Security Project (OWASP), TCP/IP, Network Security, General Networking, Cybersecurity, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Vulnerability Assessments, Web Applications, Scripting, Generative AI, Python Programming, SQL, MySQL

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Harnessing Ollama – Create Local LLMs with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Engineering, Python Programming, Command-Line Interface, Natural Language Processing, Data Store, Application Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Development Environment, System Requirements, Software Installation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Probability Models in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Bayesian Statistics, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…101112…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python: Packt
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • Introduction to Selenium: Coursera Instructor Network
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Python-Funktionen, -Dateien und -Wörterbücher: University of Michigan
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
    • Advanced Web Exploits, Python Scripting & Network Attacks: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    150 Kurse

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