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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Business Logic, Dimensionality Reduction, Data Modeling, Performance Metric

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      31 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Grundlagen des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Anomalie-Erkennung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Compliance Management, Maschinelles Lernen, Lösung Design, Projektdurchführung, Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Geschäftsethik, Business Lösungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3810 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • T

      The University of Chicago

      Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Sungkyunkwan University

      Machine Learning Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Text Mining, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      Deep Teaching Solutions

      Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitmanagement, Produktivität, Human Learning, Geistige Konzentration, Kreativität, Stressbewältigung, Kognitive Flexibilität, Die Bereitschaft zu lernen, Problemlösung, Selbstdisziplin, Lern-Strategien, Wachstumsorientiertheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      92.225 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Business Lösungen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Leistungsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      413 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Folgen Sie einem Machine Learning Workflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lieferung der Lösung, Workflow Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Tensorflow, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Computervision, Deep Learning, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.258 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…101112…421

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
    • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
    • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
    • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
    • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
    • Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
    • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
    • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute

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