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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6666 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Installation, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Datenverarbeitung, GitHub, Versionskontrolle, Rmarkdown, Big Data, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrolle-System), R-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.025 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Apache Airflow, IBM DB2, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Auszug, Shell-Skript, Star Schema, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Datenspeicher, Dashboard

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6139 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Datenethik, Daten Präsentation, Daten-Synthese, Generative KI, ChatGPT, Bildanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Programm-Entwicklung, OpenAI, Feature Technik, Datenmodellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7325 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • M

      MathWorks

      Data Science Companion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Google Sheets, Excel-Formeln, Datenwrangling, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Datenqualität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenmanipulation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9756 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.415 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Y

      Yonsei University

      Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Geografische Informationssysteme, Big Data, Geospatial Mapping, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Analyse räumlicher Daten, Datenmodellierung, Netzwerkanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      520 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Gesundheitsinformatik, Datenmodellierung, Biostatistik, Datenqualität, R-Programmierung, Analytics, Statistische Berichterstattung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenstrukturen, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanipulation, Computer Programmierung, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      PySpark for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Processing, Real Time Data, Big Data, Data Visualization, Distributed Computing, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, SQL, Data Transformation, Supervised Learning, Text Mining

      2,9
      Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • E

      EIT Digital

      Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NoSQL, Unternehmensanalytik, Big Data, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deskriptive Analytik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Analytics, Datenmodellierung, Technologien zur Datenspeicherung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      265 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…101112…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • IBM Data Architecture: IBM
    • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Data Science Companion: MathWorks
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
    • Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest

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