Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Installation, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Datenverarbeitung, GitHub, Versionskontrolle, Rmarkdown, Big Data, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrolle-System), R-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Apache Airflow, IBM DB2, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Auszug, Shell-Skript, Star Schema, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Datenspeicher, Dashboard
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Datenethik, Daten Präsentation, Daten-Synthese, Generative KI, ChatGPT, Bildanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Programm-Entwicklung, OpenAI, Feature Technik, Datenmodellierung
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Google Sheets, Excel-Formeln, Datenwrangling, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Datenqualität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Geografische Informationssysteme, Big Data, Geospatial Mapping, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Analyse räumlicher Daten, Datenmodellierung, Netzwerkanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Forschung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Gesundheitsinformatik, Datenmodellierung, Biostatistik, Datenqualität, R-Programmierung, Analytics, Statistische Berichterstattung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenstrukturen, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanipulation, Computer Programmierung, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Processing, Real Time Data, Big Data, Data Visualization, Distributed Computing, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, SQL, Data Transformation, Supervised Learning, Text Mining
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NoSQL, Unternehmensanalytik, Big Data, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deskriptive Analytik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Analytics, Datenmodellierung, Technologien zur Datenspeicherung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Data Architecture: IBM
- Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
- Data Science Companion: MathWorks
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
- Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
- Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest