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Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Fehlersuche, Datenanalyse, Skripting, Simulationen, Grundsätze der Programmierung, Statistische Analyse, Software-Installation, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Restful API, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten bereinigen, Web Scraping
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, R-Programmierung, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklungstools, Datenstrukturen, Software Engineering Tools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenanalyse-Software
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, R Programming, Data Analysis, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Structures, Software Installation, Programming Principles, Data Science, Package and Software Management
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Versionskontrolle, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, MySQL, Knitr, Statistische Visualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Software-Installation, Daten bereinigen
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Regression Analysis, Rmarkdown, Predictive Modeling, Web Scraping, R Programming, Statistical Analysis, Interactive Data Visualization, Data Literacy, Tidyverse (R Package), Time Series Analysis and Forecasting, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, Geospatial Information and Technology, Data Manipulation, Data Ethics, Data Visualization, Software Documentation, Technical Documentation, Microsoft Visual Studio
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Erhebung von Daten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Web Scraping
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Ggplot2, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Shiny (R-Paket), SQL, Dashboard, Auszug, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank Management, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Plot (Grafiken), Ggplot2, Relationale Datenbanken, Rmarkdown, Merkblatt (Software), SQL, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Web Scraping, Datenvisualisierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Getting Started with R: Coursera Project Network
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- Datenanalyse mit R: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Datenanalyse mit R: Duke University
