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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenstrukturen, Restful API, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Jupyter, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Datenkompetenz, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Generative KI, Feature Technik, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, SQL, Datenvisualisierung, Dashboard, Data-Mining, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Big Data, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Data-Mining
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Dimensionality Reduction, Data Mining, Network Analysis, Text Mining, ChatGPT, Network Model, Natural Language Processing, Big Data, Unstructured Data, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Statistical Machine Learning, Data Science, Analysis, Algorithms
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Plotly, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, R-Programmierung, Knitr, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Pandas (Python-Paket), Datenbanken, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenanalyse, Abfragesprachen, Jupyter, SQL, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Maschinelles Lernen, Datenethik, Kommunikation mit Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Datenverarbeitung, Analyse des Geschäftsablaufs, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Workflow Management, Projektentwurf
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Graphentheorie, Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Text Mining, Unstrukturierte Daten
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Dashboard, Datenmanipulation, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Web Scraping, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Cloud Computing, Datenbanken, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Big Data, Peer Review, Datenbank Management, Abfragesprachen, Jupyter, SQL, Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Gespeicherte Prozedur, GitHub, Data-Mining
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Derivate, Grafische Darstellung, Bayessche Statistik, Geometrie, Datenverarbeitung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Arithmetik, Allgemeine Mathematik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM