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    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

    Finden Sie Datenanalyse-Kurse, die Fähigkeiten wie Dateninterpretation, Statistik und Visualisierungstechniken abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Wirtschaft und IT vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Big Data, Unternehmensanalytik, Data-Warehousing, Datenwrangling, Analytics, Datenmodellierung, Daten-Seen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Auszug, Data-Mining

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.190 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenanalyse, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.281 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenqualität, Unternehmensanalytik, Analytische Fähigkeiten, Datenintegrität, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Dateneingabe, Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Informationen zum Datenschutz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.008 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Dashboard, Interviewing-Fähigkeiten, Datenqualität, Rmarkdown, Ggplot2, Bewerber-Tracking-System, R-Programmierung, Datenüberprüfung, Datenintegrität, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      172.256 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Microsoft Excel, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, SQL, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Interviewing-Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik, Jupyter, Datenethik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Auszug

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      93.959 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Ggplot2, R-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenstrukturen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.506 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Mining, Document Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4190 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Sampling (Statistics), Business Analytics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Quantitative Research, Business Mathematics, Regression Analysis, Statistical Methods, Trend Analysis, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Variance Analysis, Probability

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erhebung von Daten, Web Scraping, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Jupyter, NumPy, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      42.028 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Daten Präsentation, Dashboard, Big Data, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenqualität, Unternehmensanalytik, Datenwrangling, Datenanalyse, Excel-Formeln, Looker (Software), Datenvisualisierung, Data-Mining, Pivot-Tabellen und Diagramme, Auszug

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.332 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, SQL, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenethik, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenkompetenz, Analytics, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      116.623 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung, Statistik, Datenvisualisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7516 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
    • Google-Datenanalyse: Google
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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