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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      المشروع المتقدم لمهندس قاعدة البيانات

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Database Development, Stored Procedure, Database Design, MySQL, Data Visualization Software, SQL, Database Application, Databases, Database Management, Relational Databases, Tableau Software, Data Modeling, Git (Version Control System), Transaction Processing, Version Control

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Design Selenium Test Framework: Architect Level

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Selenium (Software), Apache Maven, CI/CD, Object Oriented Programming (OOP), JUnit, Java, Software Design Patterns, Test Automation, Software Testing, Maintainability, Test Tools, Test Case, Browser Compatibility, Software Design

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines em Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, Data Processing, Pandas (Python Package), Google Cloud Platform, Data Transformation, Jupyter, SQL, Cloud Storage

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • H

      H2O.ai

      DataPrep for H2O Driverless AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Data Quality, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Analysis, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Getting Started with Application Development - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Google Cloud Platform, Application Development, Cloud Storage, Cloud Services, Microservices, Data Storage, Software Development, Data Storage Technologies, Software Design, API Design, Node.JS, NoSQL

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidades Anáhuac

      Modelos predictivos con Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning, Data Manipulation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      App Deployment, Debugging, and Performance - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Application Deployment, Cloud Applications, Infrastructure as Code (IaC), Google Cloud Platform, Application Performance Management, Docker (Software), Containerization, Performance Tuning, Continuous Deployment, Debugging, Node.JS

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Securing and Integrating Components of Your App - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Application Development, Google Cloud Platform, API Gateway, Cloud API, Cloud-Based Integration, Serverless Computing, Authentications, Identity and Access Management, Secure Coding, Microservices, Node.JS, Event-Driven Programming, Authorization (Computing), Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Jupyter, Google Cloud Platform, SQL, Applied Machine Learning, Customer Relationship Management, Query Languages

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Getting Started with Application Development - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud Development, Google Cloud Platform, Data Store, Application Development, Cloud API, Cloud Storage, Data Storage, Virtual Machines, Node.JS, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative AI, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, Jupyter, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Securing and Integrating Components of Your App - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Development, Cloud API, API Gateway, Application Programming Interface (API), Serverless Computing, Authentications, Security Assertion Markup Language (SAML), Identity and Access Management, Event-Driven Programming, Node.JS, Microservices, Restful API, Authorization (Computing)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…979899100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • المشروع المتقدم لمهندس قاعدة البيانات: Meta
    • Design Selenium Test Framework: Architect Level: Packt
    • Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines em Português Brasileiro: Google Cloud
    • DataPrep for H2O Driverless AI: H2O.ai
    • Getting Started with Application Development - Español: Google Cloud
    • Modelos predictivos con Machine Learning: Universidades Anáhuac
    • App Deployment, Debugging, and Performance - Español: Google Cloud
    • Securing and Integrating Components of Your App - Español: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - Español: Google Cloud
    • Getting Started with Application Development - Português: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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