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    • D

      Deep Teaching Solutions

      Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Human Learning, Kreativität, Geistige Konzentration, Stressbewältigung, Lern-Strategien, Kognitive Flexibilität, Die Bereitschaft zu lernen, Problemlösung, Zeitmanagement, Wachstumsorientiertheit, Selbstdisziplin

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      92.229 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Big Data, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3734 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Produktlebenszyklus-Management, Datenmodellierung, Geschäftliche Anforderungen, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      742 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Optimierung der Leistung von Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Produktionsplanung, Datenethik, Operative Analyse, Systemintegration, Leistungsmetrik, Geschäftsstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenpflege, Risikominderung, Geschäftsbetrieb, Angewandtes maschinelles Lernen, Instandhaltbarkeit, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Jupyter

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5577 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, NumPy, Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3145 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Text Mining, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Big Data, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2362 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Verwaltung von Machine Learning Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Lösung Design, Datenmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Systemarchitektur, Technologie-Lösungen, Technisches Management, Erhebung von Daten, Feature Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Daten bereinigen, Software Versionierung, Daten-Pipelines

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      254 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Machine Learning in the Enterprise

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Continuous Monitoring

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1484 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Technische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzhandel, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Vorhersage, Quantitative Forschung, Wertpapierhandel, Überwachtes Lernen, Finanzplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzielle Prognosen, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      876 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      CertNexus

      Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Compliance Management, Lösung Design, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektdurchführung, Geschäftsethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…91011…421

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
    • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
    • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
    • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
    • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
    • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
    • Machine Learning in the Enterprise: Google Cloud

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