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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL für Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenanalyse, R-Programmierung, Abfragesprachen, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenmanipulation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Codefreie Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Software-Installation, Datenanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Analytics, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Data-Mining

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      211 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenwrangling, Apache Hadoop, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Big Data, Data-Warehousing, Erhebung von Daten, Datenmarkt, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Apache Hive, Datenqualität, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Baum-Karten, Daten bereinigen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.722 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Ethik in der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datensicherheit, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Bewusstsein für Vielfalt, Stichproben (Statistik), Geistiges Eigentum, Big Data, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen, Sozialwissenschaften, Daten-Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1202 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, NumPy, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2020 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Bioinformatik, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Jupyter, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Datenverarbeitung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1771 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Derivate, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      860 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.702 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Web Scraping, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenbanken, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Big Data, Auszug, Datenspeicher, Jupyter, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Datenmanipulation, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.614 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenwrangling, Daten Präsentation, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Web Scraping, Datenbank-Design, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Big Data, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Shiny (R-Paket), Statistische Analyse, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.690 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Graphing, Data Visualization, Simulations, Data Structures, Software Installation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8506 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenethik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Google Sheets, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenverarbeitung, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115.222 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM

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