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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Statistische Analyse, Java, Datenstrukturen, AI-Personalisierung, Software Entwurf, HyperText Markup Language (HTML), Webdesign, HTML und CSS, Javascript, Algorithmen, Software-Entwurfsmuster, Software-Ingenieur, Computer Programmierung, Verschlüsselung, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.973 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Versionskontrolle, Statistisches Programmieren, Big Data, Git (Versionskontrolle-System), Maschinelles Lernen, Abfragesprachen, GitHub, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Andere Programmiersprachen, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.854 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Künstliche Intelligenz, Portfolio Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Präsentationen, Projektdokumentation, Datenanalyse, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.180 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Devops Tools, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, GitHub, Scalability

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Datenvisualisierungssoftware, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Grafische Darstellung, Entwicklung von Vorschlägen, Daten Präsentation, Statistische Visualisierung, Storytelling, Leistungsmetrik, Baum-Karten, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Histogramm, Wärmekarten, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Daten-Mapping, Tableau Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8200 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Web Scraping, Datenstrukturen, Linux-Befehle, Versionskontrolle, Technische Software, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, GitHub, Software-Architektur, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Kollaborative Software, Bash (Skriptsprache), Jupyter, Einheitstest, Entwicklungsumgebung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.704 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Power Electronics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Semiconductors, Electronic Systems, Electrical Engineering, USB, Electrical Systems, Electronic Components, Electronics, Electrical Power, Electric Power Systems, Simulation and Simulation Software, Systems Analysis, Basic Electrical Systems, Mathematical Modeling, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Technical Design, Engineering Design Process

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4215 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Technische Mechanik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Technische Analyse, Technik, Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Mechanik, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5074 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Elektronik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Elektronik, Schematische Diagramme, Elektronik-Technik, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Programm-Entwicklung, Virtuelle Umgebung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Abfragesprachen, Bildanalyse, Analytics, Generative KI, Datenanalyse, OpenAI, Dashboard

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6941 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Google Workspace, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Business Process Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6306 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Data Storytelling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6540 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…789…748

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
    • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
    • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • Power Electronics: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
    • Einführung in die Elektronik: Georgia Institute of Technology
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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