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    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Data Mining, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Failure Analysis, Sampling (Statistics), Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Statistical Modeling, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • C

      Clemson University

      Master of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, NumPy, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      34.097 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Big Data, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Jupyter, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Dashboard, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92.343 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Interaktionsdesign

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerorientierte Gestaltung, User-Interface-(UI)-Design, Prototyping, Mensch-Computer-Interaktion, Ideenfindung, Interaktionsdesign, Grafisches und visuelles Design, Statistische Analyse, User Experience Design, Experimentieren, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, A/B-Tests, Kollaborative Software, Usability-Tests, Telearbeit, Menschliche Faktoren, Design Forschung, Mockups, Benutzerforschung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4000 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, System Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Instandhaltbarkeit, Befehlszeilen-Schnittstelle, Betriebssysteme, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Softwareentwicklung, C (Programmiersprache), Pseudocode, Software-Tests, Simulationen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Ingenieur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7298 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Airflow, NoSQL, Apache Hadoop, Apache Kafka, Datenbank-Design, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Linux-Befehle, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenbank Management, Datenspeicher, Jupyter, SQL, Auszug, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.729 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Hardware und Betriebssysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerkonten, Linux, Microsoft Windows, Betriebssysteme, Technische Unterstützung, Peripheriegeräte, Computer Architektur, Hardware-Fehlerbehebung, Katastrophenhilfe, Hardware für die Vernetzung, System-Konfiguration, Mac OS, Computer Hardware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1936 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, Datenstrukturen, Ggplot2, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.394 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Fehlersuche, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Computervision, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.998 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Wettbewerbsanalyse, Produktlebenszyklus-Management, Statistische Analyse, Cloud Computing Architektur, Business-Technologien, Business Transformation, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Big Data, Cloud-Plattformen, Geschäftsstrategie, Datenanalyse, OpenAI, Cloud-Dienste, Generative KI, Strategisches Denken, Cloud-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45.552 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Y

      Yale University

      Einführung in die Psychologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Neurologie, Biologie, Wissenschaftliche Methoden, Behaviorale Gesundheit, Psychische Gesundheit, Human Learning, Psychische und Verhaltensmedizinische Fachgebiete, Entwicklung des Kindes, Sozialwissenschaften

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      31.482 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…789…712

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
    • Master of Science in Computer Science: Clemson University
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Interaktionsdesign: University of California San Diego
    • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Einführung in Hardware und Betriebssysteme: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Deep Learning: DeepLearning.AI

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    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

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    • Programmieren
    • Informatik
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    • Python
    • Webentwicklung

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    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
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