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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Plotly, Regressionsanalyse, Feature Technik, Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7162 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Erste Schritte mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Skripting, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1585 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Matplotlib, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Funktionales Design, Skriptsprachen, Skripting, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      567 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Netzwerkanalyse, Maschinelles Lernen, Molekularbiologie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Graphentheorie, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Bildanalyse, Statistische Methoden, Medizinische Bildgebung, Big Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Datenwissenschaft in großem Maßstab

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Big Data, Datenethik, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Daten-Governance, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Datenfluss, Datenwrangling

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      915 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Data Science with R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, R Programming, Web Scraping, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Science, Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Integrity, Data Import/Export, Data Transformation, Data Collection, Data Cleansing, Data Quality, Data Presentation, Data Literacy

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, A/B-Tests, Datenmodellierung, Statistische Modellierung, Vorhersage, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenethik, Statistische Methoden, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Apache Spark, Netzwerkanalyse, NoSQL, Datenmanagement, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Big Data, Graphentheorie, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Data-Mining, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.902 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Statistische Modellierung, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Plotly, Methoden des Maschinellen Lernens, Web Scraping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7300 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Codefreie Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Software-Installation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Analytics, Statistische Methoden, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      211 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL für Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, R-Programmierung, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, SQL

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • Erste Schritte mit Python: Google
    • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
    • Data Science with R: Duke University
    • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • Big Data: University of California San Diego
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM

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