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Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, General Mathematics, Graphing
Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Statistik, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Algebra, Wirtschaftsmathematik, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Arithmetik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Geometry, Mathematics Education, Systems Of Measurement, General Mathematics
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Algebra
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Regressionsanalyse, Vorhersage, Wirtschaftsmathematik, Risikomanagement, Business Modellierung, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Finanzplanung, Simulation und Simulationssoftware, Prozess-Optimierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Mathematische Software, Graphentheorie, Anwendungsentwicklung, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Big Data, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Kombinatorik, Informatik, Interaktives Design
- Status: Kostenloser Testzeitraum
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Integralrechnung, Mathematische Software, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Schätzung, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Skripting, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Numerische Analyse, Plot (Grafiken), Simulationen, Wissenschaftliche Visualisierung
- Status: Kostenlos
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Statistical Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Statistik, Lineare Algebra, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Jupyter, Datenverarbeitung
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, NumPy, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Numerische Analyse
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Mathematical Modeling, Geometry
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Contenido de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
- Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung: Emory University
- Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
- Enseñanza de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
- Aprendizaje de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
- Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
- Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
- Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematics and Democracy Teach Out: Johns Hopkins University
- Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London