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    • U

      Universidad de los Andes

      Contenido de las matemáticas de primaria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, General Mathematics, Graphing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1547 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • E

      Emory University

      Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Statistik, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Algebra, Wirtschaftsmathematik, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Arithmetik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      140 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Enseñanza de las matemáticas de primaria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetic, Geometry, Mathematics Education, Systems Of Measurement, General Mathematics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      308 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Aprendizaje de las matemáticas de primaria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Algebra

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      507 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Regressionsanalyse, Vorhersage, Wirtschaftsmathematik, Risikomanagement, Business Modellierung, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Finanzplanung, Simulation und Simulationssoftware, Prozess-Optimierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9157 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Mathematische Software, Graphentheorie, Anwendungsentwicklung, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Big Data, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Kombinatorik, Informatik, Interaktives Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4073 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Numerische Methoden für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Integralrechnung, Mathematische Software, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Schätzung, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Skripting, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Numerische Analyse, Plot (Grafiken), Simulationen, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      384 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      J

      Johns Hopkins University

      Mathematics and Democracy Teach Out

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Statistical Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Statistik, Lineare Algebra, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Jupyter, Datenverarbeitung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3144 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Minnesota

      Matrix-Methoden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, NumPy, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Numerische Analyse

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      243 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Álgebra básica

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Mathematical Modeling, Geometry

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3640 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Contenido de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
    • Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung: Emory University
    • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
    • Enseñanza de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
    • Aprendizaje de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Mathematics and Democracy Teach Out: Johns Hopkins University
    • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London

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