Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Fullstack-Softwareentwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Node.JS, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Istio, Professionelles Netzwerken, Cloud Computing Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Objekt-Relationales Mapping, Jupyter, Server-Seite, Software-Architektur, Kubernetes, React Redux, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud-Dienste, Django (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Cloud Computing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
55.263 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Grundlagen der Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Tests, GitHub, Algorithmen, Versionskontrolle, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Jupyter, Skriptsprachen, Einheitstest, Skripting, Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
196 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: KI-Fähigkeiten
IBM
IBM Data Analyst
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Plotly, Big Data, Dashboard, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Jupyter, SQL, Professionelles Netzwerken, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
91.945 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Streudiagramme, Wärmekarten, Plotly, Box Plots, Dashboard, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Seaborn
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.083 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Nanjing University
Data Processing Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
374 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Universidade de São Paulo
Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
7385 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Betriebssysteme, Unix, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Fehlersuche, Automatisierung, Dateiverwaltung, Skriptsprachen, Einheitstest, Shell-Skript, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), OS Prozessverwaltung, Skripting, Entwicklungsumgebung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6515 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Instructor Network
Applying Python for Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Programmieren lernen: Die Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6680 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Python 101: Develop Your First Python Program
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
245 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Jupyter, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Web Scraping, Pandas (Python-Paket)
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
4631 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM AI-Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Bootstrap (Front-End-Framework), HTML und CSS, Interviewing-Fähigkeiten, ChatGPT, Flask (Web-Framework), Scrum (Software-Entwicklung), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Jupyter, Software-Ingenieur, Generative KI, Agile Methodik, Software-Architektur, Schnelles Engineering, Professionelles Netzwerken, Software Entwurf, Einheitstest, OpenAI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
69.504 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate