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    Datenwissenschaft-Kurse Online

    Finden Sie Data Science-Kurse, die Themen wie Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

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    Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      92 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Matplotlib, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      437 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, NoSQL, Apache Spark, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Datenbank-Design, Apache Kafka, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Generative KI, Auszug, Jupyter, Datenspeicher, Professionelles Netzwerken, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Web Scraping, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.767 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Machine Learning, Forecasting, Statistical Modeling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Führung, Datenmanagement, Datenanalyse, Teambildung, Interviewing-Fähigkeiten, Team Management, Technische Kommunikation, Daten Strategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Projektdurchführung, Projektentwurf, Datenverarbeitung, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Daten Präsentation, Mitarbeiter Onboarding, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Projektmanagement

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.076 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      721 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Datenbank-Design, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Klinische Forschung, Bioinformatik, Risikomodellierung, Auszug, Intensivpflegestation, Datenqualität, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Tidyverse (R-Paket), Verwaltung klinischer Daten, Text Mining, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      471 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenanalyse, JSON, Daten-Seen, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, Präsentationen, Deskriptive Statistik, Peer Review, Datenbausteine, Statistische Analyse, Komplexe Problemlösung, Verteiltes Rechnen, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, SQL, Abfragesprachen, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.438 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Data Analysis, Data Presentation, Regression Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Machine Learning, Statistical Methods, R Programming, Data Science, Statistical Modeling, Data Manipulation, Data Validation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenstrukturen, Rmarkdown, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.396 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech

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