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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Data Integration, Data Modeling, Scalability
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Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web Scraping, Datenbanken, Restful API, Code-Überprüfung, Datenmanipulation, Auszug, Datenumwandlung, Einheitstest, Style Guides, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Datenanalyse, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Star Schema, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Apache Airflow, Linux-Befehle, Apache Kafka, IBM DB2, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Shell-Skript, Auszug, Bash (Skriptsprache), Dashboard, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Restful API, Web Scraping, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Daten-Infrastruktur, MongoDB, Datenbanken, IBM DB2, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Datenarchitektur, PostgreSQL, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Dashboard, Daten-Pipelines, Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: Neue KI-Fähigkeiten
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Dashboard, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten bereinigen, Tableau Software
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Datenethik, Programm-Entwicklung, Datenarchitektur, Daten-Synthese, ChatGPT, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Bildanalyse, Schneeflocken-Schema, Data-Mining, Abfragesprachen, Auszug, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, Generative KI, Schnelles Engineering
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics: Coursera Instructor Network
- Python-Projekt für Datenengineering: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network