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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Data Integration, Data Modeling, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenengineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web Scraping, Datenbanken, Restful API, Code-Überprüfung, Datenmanipulation, Auszug, Datenumwandlung, Einheitstest, Style Guides, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      774 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Datenanalyse, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.958 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.698 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Star Schema, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Apache Airflow, Linux-Befehle, Apache Kafka, IBM DB2, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Shell-Skript, Auszug, Bash (Skriptsprache), Dashboard, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, Dateiverwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6105 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Applied Python Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      96 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Restful API, Web Scraping, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.345 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Data Engineering Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Daten-Infrastruktur, MongoDB, Datenbanken, IBM DB2, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Datenarchitektur, PostgreSQL, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Dashboard, Daten-Pipelines, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      124 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.136 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Dashboard, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten bereinigen, Tableau Software

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      168.803 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Data Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Datenethik, Programm-Entwicklung, Datenarchitektur, Daten-Synthese, ChatGPT, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Bildanalyse, Schneeflocken-Schema, Data-Mining, Abfragesprachen, Auszug, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, Generative KI, Schnelles Engineering

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6869 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1234…748

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics: Coursera Instructor Network
    • Python-Projekt für Datenengineering: IBM
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Applied Python Data Engineering: Duke University
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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