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- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Network Troubleshooting, Cloud Computing, Cloud Security, Software Versioning, CI/CD, Continuous Monitoring, Data Storage, Scalability, Data Quality, Data Transformation
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, API Design, Linux Commands, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, GitHub, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Merkblatt (Software), Statistische Inferenz, Rmarkdown, Plotly, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Statistische Hypothesentests
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Strategy, Artificial Neural Networks, Dataflow, Data Pipelines, Data Analysis, Performance Tuning, Deep Learning, Data Transformation
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Science, Python Programming
Commonwealth Education Trust
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassenzimmer-Management, Kreatives Denken, Bildung und Ausbildung, Professionalität, Anpassungsfähigkeit, Pädagogik, Berufliche Entwicklung, Planung des Lehrplans, Lerntheorie, Planung, Unterrichtung, Didaktische Strategien, Zusammenarbeit, Unterrichten, Studentisches Engagement
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, GitHub, Knitr, R-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten bereinigen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Big Data, Applied Machine Learning, Cloud Computing, Statistical Modeling
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Grammatik, Englische Sprache, Stressbewältigung, Design-Strategien, Mündliches Verstehen, Pädagogik, Lern-Strategien, Lerntheorie, Zielsetzung, Motivationsfähigkeiten, Software und Technologie für das Bildungswesen, Enthusiasmus, Sprachen lernen, Mündliche Äußerung, Lernstile, Didaktische Strategien, Selbst-Bewusstsein, Sprachkompetenz, Vokabeln
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Datenanalyse, Cloud Computing, Big Data, Deep Learning, Datenkompetenz, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Front-End Web-Entwicklung, Datenstrukturen, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, HTML und CSS, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Git (Versionskontrolle-System), Interaktionsdesign, React.js, Javascript, UI/UX Forschung, Bootstrap (Front-End-Framework), User Experience Design, Unix-Befehle, Jest (JavaScript Testing Framework), Versionskontrolle, Usability-Tests, Persona (Benutzererfahrung), Reaktionsfähiges Webdesign
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Fehlersuche, Tensorflow, Analyse, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Microsoft Azure for AI and Machine Learning: Microsoft
- Meta Full-Stack Developer: Meta
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
- Titanic Survival Prediction Using Machine Learning: Coursera Project Network
- Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Einführung: Commonwealth Education Trust
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Machine Learning with Spark on Google Cloud Dataproc: Google Cloud
- TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!: Arizona State University
- Was ist Data Science?: IBM