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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Leistungsoptimierung
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Grafische Darstellung, Unüberwachtes Lernen, Ggplot2, Box Plots, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Farbtheorie, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Histogramm, R-Programmierung, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Seen, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Datenumwandlung, Datenüberprüfung, Datenqualität, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Auszug, Leistungstests, Datenmarkt, Prozess-Optimierung, Qualitätssicherung
The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Datenqualität, Daten-Governance, Datenintegrität, Datensicherheit, Datenspeicherung, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datenkompetenz, Informationsmanagement, Dokumentenverwaltung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Strategie, Dateiverwaltung
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Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Automatisierung, Excel-Formeln, Datenumwandlung, Datenüberprüfung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Web Content Accessibility Guidelines, Design Thinking, User Experience Design, Sprint-Planung, Plattformübergreifende Entwicklung, Benutzerforschung, Benutzerfreundlichkeit, Nutzerorientierte Gestaltung, Wireframing
The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Sozialkunde, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Politische Analyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Politische Wissenschaften, Wissenschaft und Forschung
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Freie Künste, Methoden der Forschung, Alte Geschichte, Anthropologie, Forschung, Sozialkunde, Europäische Geschichte, Qualitative Forschung, Medien und Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Kultur
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Statistik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Lineare Algebra
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Amazon Webdienste, Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit, Sicherheitskontrollen, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Systemanforderungen, Leistungsoptimierung, Auszug, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Modellierung von Bedrohungen, Kommunikation, Informationen zum Datenschutz, Kryptographie, Cyber Threat Intelligence, Datenethik, Sicherheitskontrollen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Problemlösung, Datensicherheit, Risikoanalyse, Sicherheitsbewußtsein, Datenverschlüsselungsstandard, Cybersicherheit, Authentifizierungen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien
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Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konsolidierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmodellierung, Excel-Makros, Dashboard, Excel-Formeln, Datenüberprüfung, Finanzen, Finanzielle Prognosen, Microsoft Excel, Datenintegrität, Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Finanzplanung, Dateneingabe, Produktivitätssoftware, Workflow Management, Daten bereinigen, Business Intelligence Software, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
- Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
- Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten: The University of North Carolina at Chapel Hill
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
- Grundlagen des User-Experience-(UX)-Designs: Google
- Einführung in die Philosophie: The University of Edinburgh
- Einführung in die Kommunikationswissenschaft: University of Amsterdam
- Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI