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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Quality, Cloud Solutions, Analytics, Applied Machine Learning, Business Intelligence, Business Transformation, Machine Learning, Natural Language Processing, Image Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Computervision, Magnetresonanztomographie, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Radiologie, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Risikomodellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2027 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Big Data, Data-Mining, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.479 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Merkblatt (Software), Statistische Inferenz, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Shiny (R-Paket), Plotly, Datenvisualisierung, GitHub, Daten bereinigen, Datenwrangling

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.823 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      S

      Mehrere Erzieher

      Generative AI for Growth Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Business Ethics, Content Creation, IBM Cloud, Image Analysis, Virtual Environment

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8142 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Cybersecurity Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Cloud Computing, Penetrationstests, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Schutz vor Malware, Cyber Threat Intelligence, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Interviewing-Fähigkeiten, Reaktion auf Vorfälle, Hardware für die Vernetzung, IT-Dienstleistungsmanagement, Endpunkt-Sicherheit, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, TCP/IP, Intrusion Detection und Prävention, Bewertung der Cybersicherheit, Datenbank Management

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      26.452 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.449 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Knitr, Gemeinsame Nutzung von Daten, R-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Datenwrangling, Ggplot2, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, GitHub, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.105 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Apache Airflow, Star Schema, SQL, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Daten-Pipelines, Dashboard, Dateiverwaltung, Linux-Befehle, Auszug, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Shell-Skript

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      24.068 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Risikoanalyse, Finanzplanung, Tabellenverarbeitungssoftware, Finanzielle Analyse, Microsoft Excel, Wirtschaftsmathematik, Rentabilität der Investition, Cashflows, Finanzielle Berichterstattung, Google Sheets, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Kapitalbudgetierung, Unternehmensfinanzierung, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzberichte, Prädiktive Analytik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      16.758 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      Y

      Yale University

      Umgang mit Emotionen in Zeiten von Unsicherheit und Stress

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schulberatung, Klassenzimmer-Management, Stressbewältigung, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Aufbau von Beziehungen, Selbst-Bewusstsein, Unterstützung und Dienstleistungen für Studenten, Resilienz, Persönliche Entwicklung, Empathie, Arbeit mit Kindern

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3887 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7969 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…131415…260

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Português Brasileiro: Google Cloud
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Generative AI for Growth Marketing: IBM
    • IBM Cybersecurity Analyst: IBM
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
    • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informatik
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    Persönliche Entwicklung
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