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    • Neural Network

    Neuronale Netzwerk-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computervision, Lineare Algebra, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.201 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.517 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Technisches Management, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.299 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1918 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Data Ethics, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Application Deployment, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Markov Model, Network Architecture

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenstrukturen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1846 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.437 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Erstellung von Inhalten, Risikominderung, Geschäftsethik, Governance Risikomanagement und Compliance, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.305 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Tensorflow, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      35.180 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
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      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Java and Spring Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Application Deployment, Software Engineering, AI Personalization, Software Development, Software Testing, Data Ethics, DevSecOps, Test Case, Prototyping, Maintainability, Application Development, Application Frameworks, CI/CD, Java, Artificial Intelligence, Java Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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      7968 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Event Monitoring, Security Controls, Threat Management, Computer Security Incident Management, Security Awareness, Threat Detection, Incident Response, Vulnerability Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Debugging, Relational Databases, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      55.173 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…416

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University

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