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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, NumPy, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Restful API, Datenmanipulation, Web Scraping
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Plotly, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Professionelles Netzwerken, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, SQL, Dashboard
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Datenkompetenz, Data-Mining, Digitale Transformation, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Daten bereinigen, Knitr, Explorative Datenanalyse, Plotly, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analyse des Geschäftsablaufs, Wirtschaft, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten, Projektentwurf, Workflow Management, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Jupyter, Datenbank Management, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, SQL
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenmanipulation, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Erhebung von Daten, Web Scraping
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Text Mining, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, NumPy, Feature Technik, Jupyter, Graphentheorie, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenmanipulation, Jupyter
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Derivate, Geometrie, Statistik, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Plot (Grafiken), Arithmetik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Peer Review, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, Software-Entwicklungstools, Datenbank-Design, Big Data, Daten bereinigen, Cloud Computing, Datenkompetenz, Jupyter, Data-Mining, Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Datenanalyse-Software, Computer-Programmierwerkzeuge
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University