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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Linux-Befehle, Dashboard, Datenbankadministration, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM DB2, Apache Kafka, Data-Warehousing, MySQL, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Auszug, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Shell-Skript, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6334 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera Instructor Network

      Market Research Methods and Data Analysis Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Qualitative Research, Market Research, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Data Presentation, Descriptive Statistics, Competitive Analysis, Analytical Skills, Data Literacy, Research Design, Market Dynamics, Data Analysis, Data Visualization Software, Statistics, Data Collection, Data Analysis Software, Microsoft Excel, R Programming

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      82 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.682 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Web Scraping, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, MySQL, Big Data, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Data-Warehousing, Auszug, Grundsätze der Programmierung, Daten-Governance

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.671 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Cloudera

      Moderne Big Data-Analyse mit SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Hadoop, Datenmanagement, Amazon S3, Operative Datenbanken, Datenanalyse, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Cloud-Speicher, Datenbank-Design, Datenbank Management, MySQL, Big Data, Datenspeicherung, PostgreSQL, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Apache Hive, Datenbank-Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.433 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Microsoft Excel, Statistik, Statistische Inferenz

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3213 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Michigan

      AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Generative AI, ChatGPT, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence, Data Collection, Data Management, GitHub, Technical Support, Git (Version Control System), Integrated Development Environments

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Analysis with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Machine Learning, Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Open Source Technologie, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, R-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Abfragesprachen, Jupyter, Big Data, Versionskontrolle, Datenanalyse-Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Dienste

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      30.054 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Beschleunigen der Datenanalyse und Erstellen von Präsentationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten Präsentation, Grafische Darstellung, Daten-Storytelling, Mündliche Äußerung, Datenvisualisierung, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Statistische Analyse, Apache Spark, Datenmanagement, NoSQL, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, Graphentheorie, MongoDB, Data-Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.918 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…91011…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Market Research Methods and Data Analysis Certificate: Coursera Instructor Network
    • Data Science Foundations: University of London
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Moderne Big Data-Analyse mit SQL: Cloudera
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
    • AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction: University of Michigan
    • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM

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